要点速览
- 不要指望一个模型包办所有事。一条内容从采集到发布，会经过转写、看图、判断、写作、生图、配音等不同环节，每个环节需要的能力和预算都不一样。
- 分工的原则很简单：判断题交给小模型，没人盯着的后台任务用便宜快的模型，你亲自参与的创作才用最好的模型；听、看、画、说这些专项能力，交给专门的模型。
- Beav 在“设置 → AI 模型 → 模型能力设置”里把这些环节拆成 11 项，每项单独选模型。决策、自动化、视频分析这几项没单独设置时，会退回对话模型或视觉模型；用官方账号登录时，空着的用途会自动补上官方默认模型。
很多创作者用 AI 的方式是：找一个公认最强的模型，什么都交给它。写稿是它，判断评论是不是在问价格也是它，每天早上自动跑的日报还是它。效果当然不差，问题是贵，而且慢；一天跑下来，大部分积分花在了根本不需要最强模型的地方。
反过来全用便宜模型，写出来的稿子又差点意思。
更好的做法是像带团队一样给模型分工：谁擅长什么、哪活值得多花钱，各管一摊。这篇先讲分工的思路，再拿 Beav 里实际的模型编排做例子，最后给一份可以直接照着配的方案。
一条内容要用到几类模型
先把创作流程拆开看。以“刷到一条对标视频，拆解后写一篇自己的”为例：
| 环节 | 需要的能力 | 选模型时看什么 |
|---|---|---|
| 听懂视频说了什么 | 语音转文字 | 中文识别准不准、带不带时间轴、按时长计费多少 |
| 看懂画面和图片 | 视觉理解 | 能不能看视频、能看多长、对镜头和画面的描述细不细 |
| 判断值不值得做 | 是/否、多选一、打分 | 快、便宜，按输入计费就够 |
| 写选题、脚本和正文 | 写作和推理 | 文笔、理解你的风格、能不能稳定调用工具 |
| 出封面、配图和视频 | 图片、视频生成 | 风格、中文字体、参考图能力、单张或单秒价格 |
| 配音和数字人口播 | 语音合成、音色克隆 | 音色自然度、语气控制、是否支持克隆 |
这张表里，真正需要“最强大脑”的只有写作那一行。其他环节要么是专项能力（听、看、画、说），要么是量大但简单的判断题。
四条分工原则
1. 判断题交给小模型
“这 50 条评论里哪些在问价格”“这个热点适不适合我的账号”“这段对话有没有值得记住的”，这类问题的答案只是是/否、选一个或打个分，不需要写一个字。
用对话模型做这种事，等于请主笔去分拣快递。专门做判断的小模型速度快、按输入计费，成本低得多，而且判断题天然量大，省下来的积分很可观。
2. 没人盯着的后台任务，用便宜快的模型
每天自动生成的运营日报、定时跑的选题分析、整理长期记忆，这些任务次数多、按时自动跑，你通常只看结果。它们需要的是稳定和便宜，不需要最好的文笔。
把后台任务和你亲自聊的对话分开配模型，是最容易省钱的一步。
3. 你亲自参与的创作，才用最好的模型
写正文、改脚本、和 AI 反复打磨一个选题，这时候模型质量直接决定成品，值得用最好的。也不必一直用同一个：头脑风暴时用快的模型多出几版，定稿时再换强模型精修，是很常见的用法。
4. 听、看、画、说，交给专门的模型
对话模型能连通，不代表它能看视频、能生图或者能配音。转写有专门的语音识别模型，看画面有视觉模型，封面有图片模型，配音有语音合成模型。专项模型在各自的事上更准，往往也更便宜。
Beav 是怎么编排模型的
道理不难，难的是落地：如果每做一件事都要手动挑模型，没人坚持得下来。Beav 的做法是把分工写进设置里，配一次，之后各个功能自动按用途找对应的模型。
11 项模型能力，各管一摊
在“设置 → AI 模型”的“模型能力设置”里，每一项用途单独选供应商和模型：
| 用途 | Beav 里用在哪 | 建议 |
|---|---|---|
| 对话与智能体 | 你发起的对话、写稿、改稿，以及漫游、团队、知识库等模式 | 用你最满意的强模型 |
| 自动化任务模型 | 定时任务、运营日报、自动运营、记忆整理、素材入库审查 | 便宜、快的模型；默认“跟随对话模型” |
| 决策模型 | 热点按账号定位排序、日报挑热点、判断对话值不值得记、新对话自动挑技能、定时任务的唤醒条件 | 小而快的判断模型 |
| 语音转写 | 音视频转文字、拆解里带时间的原文案 | 中文识别好的语音识别模型 |
| 视频分析 | 拆解生成拍摄脚本、标出真人出镜和空镜 | 能看视频的视觉模型 |
| 视觉索引 | 知识库建索引时读懂文档和素材里的图片 | 便宜的视觉模型即可 |
| 向量模型 | 知识库的语义检索 | 向量模型，配好后少动 |
| 图片生成 | 封面、配图、海报 | 按风格和单张价格选 |
| 视频生成 | 文生视频、图生视频 | 按画质、时长和价格选 |
| 语音合成 | AI 配音 | 按音色和语气控制选 |
| 数字人音频 | 数字人口播用你克隆的声音配音 | 只列出支持克隆的模型 |
几个具体例子：
- 拆解一条视频，会同时用到三个模型。 带时间的原文案走语音转写，选题和结构走对话模型，拍摄脚本走视频分析。批量拆解开始前，确认框会说明每条会调用转写、对话和视频理解模型。某一步的模型不可用，其他部分照常保存，结果底部会写明哪一步没完成。
- 运营日报跑在自动化任务模型上。 日报里“挑哪些热点”这一步，配了决策模型就先交给决策模型判断。你点开日报接着聊，又回到对话模型。
- 新对话的第一句话，决策模型会帮你挑技能。 你没有 @ 任何技能时，它判断哪个技能最合适：很有把握就直接用上，有一定把握只给出推荐，你点“启用”才生效。
少配几项也能用
不是每个人都愿意把 11 项配齐。用官方账号登录时，空着的用途会自动补上官方默认模型；几项“可选”的用途还各有退路：
- 决策模型没设置或出错时，用到它的地方照旧用对话模型。
- 自动化任务模型选“跟随对话模型”时，后台任务和以前一样用对话模型；它设置的模型不可用时也会自动退回对话模型。对话模型用官方线路时，会自动填上官方推荐的自动化模型，你随时可以换。
- 视频分析没单独设置时，用已配置的视觉模型。
- 看图：当前对话模型本身支持图片，就直接把图片交给它；不支持时，再用配置的视觉模型。
还有两条规矩，保证“自动”不会变成“乱来”：
- 你选过的不会被覆盖。 登录官方账号后，Beav 只给还空着的用途补上官方默认模型；你已经选好的官方、第三方或本地模型都保持原样，官方默认值以后变化也不会改掉你的选择。
- 不会偷偷换模型。 官方模型下架时，Beav 只在确认官方目录里它确实不可用后，换成同一类用途的官方默认模型。你自己接入的第三方和本地模型不可用时会明确报错，不会跨供应商换成别的模型。
对话里随时切换，会话会记住
新对话输入框里可以直接选聊天模型。手动选的模型会跟着这个会话保存，下次打开还是它；没有手动选的会话，按当前设置里的默认模型走。
所以“头脑风暴用快模型、定稿换强模型”在 Beav 里很顺手：同一个对话中途切换模型，已经写好的正文和工具结果都会保留。官方模型名字右侧会显示相对官网价格的倍率（例如 ×0.60），切换前就能看到大概的成本差别。每条 AI 回复底部也会显示这一次实际消耗的积分。
一份可以直接照着配的方案
不知道从哪开始，可以按下面三档来。具体有哪些模型、什么价格，以模型与价格页为准。
省心档：只配一个对话模型。 用官方模型登录后，其他用途会自动补上官方默认模型，自动化任务模型也会填上官方推荐的那个。适合刚开始用、不想折腾的人。
省钱档：在省心档基础上，加两项。
- 配一个决策模型。热点排序、日报挑选、自动挑技能这些判断题从对话模型上挪走。
- 把自动化任务模型从“跟随对话模型”改成一个便宜、快的模型。每天定时跑的任务越多，省得越多。
这两步不影响你亲自写稿的质量，是性价比最高的调整。
质量档：按环节逐项调。
- 对话模型选你最满意的那个，专心用来写。
- 视频分析选对视频理解最好的模型，拆解出的拍摄脚本会更细。
- 图片生成按你的封面风格选，多试几个，留下出图最稳的。
- 语音合成、数字人音频按音色挑；数字人口播要用你克隆的声音，在数字人音频里选支持克隆的模型。
- 已经有自己的 API 或本地模型，可以在“添加供应商”或“添加本地”里接进来，只替换其中几项。比如对话用自己的 API，生图仍用官方模型。
容易踩的坑
- 换对话模型不会换图片模型。 聊天模型和图片、视频生成模型分别配置，改了一项，其他项不动。
- 聊天能连通，不代表什么都能做。 第三方模型能聊天，不等于上游支持工具调用、看图或生图，要在对应用途里单独确认。
- 决策模型的结果只作参考。 它做初筛很合适，比如从几百条评论里先挑出问价格的，最终判断仍然在你。
- 外部 Agent 看图用它自己的模型。 通过 MCP 连接的外部 Agent 看 Beav 里的图片时，Beav 把图片原样交给它，由它自己的模型去看，不扣 Beav 看图模型的额度。
- 自定义模型是会员权益。 调用自己接入的第三方 AI 和本地模型需要会员；官方模型除了标“会员专属”的，所有人都能用。以设置页的提示为准。
下一步
- 接入第三方或本地模型的具体步骤：账号、积分与模型设置。
- 看一次拆解里三个模型怎么配合：视频拆解与拍摄脚本。
- 看自动化任务模型每天在跑什么：运营日报。
- 所有官方模型的介绍和价格：模型与价格。
适用于 Beav 桌面端 2.10，核对日期 2026-10-26。
